Για όσους τους βιώνουν, οι επιληπτικές κρίσεις είναι επικίνδυνο πράγμα. Εκτός των νευρολογικών αποτελεσμάτων, υπάρχει πάντα η πιθανότητα τραυματισμού από τη γύρω ατμόσφαιρα και σκεφτείτε τους κινδύνους μιας κατάσχεσης κοντά σε έναν ταραχώδη δρόμο, ή ακόμα και ένα γυάλινο τραπέζι. Ορισμένες τεχνικές ανίχνευσης υπάρχουν για τους πάσχοντες κατάσχεσης, ωστόσο βασίζονται κυρίως στην ανίχνευση της κίνησης του ασθενούς. [akhil2001us] πιστεύει ότι είναι δυνατό να γίνει πολύ καλύτερα – με τη μέτρηση εγκεφαλικών κύβων για να βρουν την έναρξη των επιληπτικών κρίσεων.
Η ανάπτυξη είναι κεντραρισμένη γύρω από το νευροκίνητο μυαλό ακουστικό. Πρόκειται για ένα προϊόν εκτός του ραφιού που δημιουργήθηκε ιδιαίτερα για την αλίευση δεδομένων EEG. Εκπέμπει ακατέργαστα δεδομένα εγκεφάλου που είναι ζωτικής σημασίας για την κατάλληλη ανάλυση. Στη συνέχεια, η εργασία χρησιμοποιεί ένα Arduino Mega για να δεσμεύσει ό, τι μαζί, μαζί με μερικές μονάδες Bluetooth Sparkfun για να μιλήσει σε ένα κινητό τηλέφωνο για να στείλει ένα SMS για βοήθεια σε περίπτωση κατάσχεσης.
Το πραγματικό πρόβλημα σε μια εργασία, όπως αυτό, προέρχεται από την ίδρυση ενός αλγορίθμου που μπορεί να βρει αξιόπιστα τις επιληπτικές κρίσεις, εκτός από ένα σύστημα ισχυρό επαρκή για να εργαστεί στον γνήσιο κόσμο. Δεν χρησιμοποιεί εάν το ακουστικό σας ανιχνεύει μια κατάσχεση σε εξέλιξη, ωστόσο το μήνυμα υποβοήθησης δεν αποστέλλεται ποτέ, δεδομένου ότι ένα καλώδιο έπεσε από το breadboard σας. Είναι τέτοια σκέψεις, ενσωματώνονται με τον κίνδυνο διαφορών, πίσω από το γιατί τα ιατρικά gadgets είναι τόσο αυστηρά κατασκευασμένα καθώς και πιστοποιημένα. Ωστόσο, για μια απόδειξη της έννοιας, οι ανησυχίες αυτές δεν είναι τόσο σημαντικές.
Έχουμε δει το Mindwave αναπτύσσεται πριν – η ερευνητική μελέτη του εγκεφάλου είναι ένα ενδιαφέρον πεδίο!
Το HackadayPrize2017 χρηματοδοτείται από: